贏家經驗談
顏○寬
考取:113年成大工科乙組榜眼
427
發佈時間:2024/09/11
更新時間:2025/09/09
考取:113年成大工科乙組榜眼
成大工科乙組榜眼考取心得
我是來自非本科系的同學,由於在學期間看到好多位學長都踏入了資訊領域,又得知台灣的發展乃以電資當道,因此毅然決然選擇補習以資工研究所為目標......
成大工科乙組榜眼考取心得-準備方法
由於我是非本科,因此我升大三的暑假就開使上課了,為的就是期望透過更長的準備時間得到更好的程度,而就結果論也確實如此,當時的我完全想像不到自己能有如今的表現,完全超出我的預期呢!
但是也要說準備研究所考試絕對不是一件易事,且資工所考生人數都是以千為單位計算的,因此競爭壓力非常大,在考前6個月開始,我便過著規律的生活(起床、唸書、吃飯、睡覺),如此無限循環,所以要說的是雖然補習班的資源很多,但主要還是看自己要不要努力去學習,這段時間必然辛苦,但後續的結果絕對令你滿意(應屆考取
成大工科乙榜眼、成大電機所己組)
■【線性代數】授課師資-林緯(林承穎)老師:
線性代數就如同前輩們所說,各章節皆具有較強的連貫性,因此必須循序漸進的學習,方能熟悉整個內容,而林緯老師幽默風趣的上課方式,讓我能夠以輕鬆的心情學習,而且題庫班的講義真的整理的很好,基本上就是考試的精華,真的是推爆! ■【離散數學】授課師資-林緯(林承穎)老師::
相較於線性代數,離散數學由於各章節分散不連貫,因此當有些單元較不熟悉時可以先跳過也不太會影響後續的學習,最後考試的重點也是放在上冊排組、生成、遞迴與下冊的圖論、關係。同樣,題庫班的講義也是精華中的精華,所以非常推薦報名題庫班,可以大大減輕考前複習的壓力! ■【資料結構】授課師資-大碩資料結構老師::
這科沒什麼好說的,只要有教的都是考點,主要重點是熟悉各種資料結構的操作與虛擬碼的熟悉程度,今年有些學校的手寫虛擬碼佔了蠻大的配分,因此對於程式碼的理解也有一定的重要性。
■【演算法】授課師資-林立宇(林蔚茵)老師::
老師的講義是整個演算法的濃縮,由於演算法考題較難以掌握,如果考太難大家也都不會寫,所以只要把老師的課程內容完全掌握其實就綽綽有餘了。
■【作業系統】授課師資-大碩作業系統老師::
作業系統主要就是要背很多東西,但就像老師說的,他教的所有東西都是基本不能錯的,因為作業系統考試範圍其實很大,且隨著時間也會一直更新,因此考場上一定會碰到沒有看過的內容,但是其實大部分都能用課程中學到的類似概念推個八九不離十,所以務必把握課程中的知識。 ■【計算機組織】授課師資-大碩計組老師::
由於我是非本科系,硬體對我來說是最難入門的科目了,然而老師的授課鉅細靡遺,把你當成完全沒基礎來教學,並且輔以補充錄影,讓我不怕有概念疏漏,整個課程學習下來真的能夠提起對於硬體的興趣,愈學愈有趣,真的非常感謝老師的用心教學,使我能夠拉近與本科生的差距! |
---|
成大工科乙組榜眼考取心得-線性代數與離散數學師資唯一推薦林緯
林緯老師的教學幽默風趣,且會常常舉例來幫助我們記憶,對於數學科目的掌握無非是勤加練習,而老師的講義也將每種類似的例題彙整在一起讓我們能夠挑選自己較陌生的題型加強,且正課內容鉅細靡遺,從基本的公式推導到定理的應用都會上到,讓我們的學習非常有邏輯性,不會像是突然飛來一個公式那樣霧煞煞。另外要特別提的是老師的題庫班真的是精華,因為資工所考科很多,學到後面負擔較大,而透過老師的統整,將原本厚重的課本內容精簡為如筆記本般大小,且涵蓋了最近的考點,能夠讓我再複習階段的壓力減輕許多,真的要非常感謝老師的用心教學! |
TKB大碩電研師資口碑保證,強勢制霸頂大電資所
大碩研究所最強混成課程
頂大電資所上榜絕非難題
▾不論是何種上課模式,有問題皆可找到老師做解答▾
| | |
面授課程 ▸直接聆聽老師教學 ▸與老師有互動快速解決問題 | 數位學堂課程 ▸一人一機舒適環境 ▸自主安排時間,全國據點多 | 雲端課程 ▸在家隨時輕鬆上課 ▸學習不受時間、空間限制 |
▾選擇大碩,讓你考取成大工科乙▾
▾至下方填單預約諮詢▾
報名課程還可享網路專屬優惠
※諮詢表單,可在備註欄位留LINE ID
如對本講座有相關問題,歡迎填表洽詢,有專人為您解答 *必填